Métabolomique et imagerie TEP-FDG des cancers du sein

Le métabolisme tumoral est étroitement lié à la tumorogenèse et varie selon le phénotype tumoral. Les techniques de métabolomique peuvent fournir des données quantitatives concernant un grand nombre métabolites permettent l’analyse nombreuses voies métaboliques intriquées. La tomographie par émission (TEP) positons au 18F-fluorodéoxyglucose (FDG) permet une mesure in vivo l’avidité cellulaire en glucose. L’objectif ce travail était rechercher comprendre les corrélations existantes entre intensité captation du FDG dans cadre cancer sein. Soixante-dix échantillons tumoraux provenant patientes présentant sein pour lesquelles résultats d’une TEP-FDG préthérapeutique étaient disponibles ont été analysés protocole métabolomique, non ciblée chromatographie liquide couplée spectrométrie masse. séparés deux groupes l’intensité fixation tumorale prenant valeur médiane SUVmax dichotomiser. Huit cent cinquante-quatre identifiés. Une analyse discriminante moindres carrés partiels classification supervisée permis créer modèle permettant prédire partir avec précision 0,73 0,77. corrélés étaient, autres, glutathione, acides aminés tels que glutamate, proline ou tyrosine, l’acetyl-carnitine, voie kynurenine polyamines telles N1,N12-diacetylspermine. Ces déjà rapportés comme marqueurs l’agressivité tumorale. corrélation directe avidité glycolyse n’a pas pu être mise évidence, cependant nombreux signes indirects montraient plus forte activité glycolytique tumeurs avides FDG. L’analyse inconnus, évidence cette approche, pourrait permettre l’identification nouveaux biomarqueurs d’intérêt. Cancer metabolism is an essential aspect of tumorogenesis, as cells have increased energy requirements comparison to normal cells. Metabolomic can provide quantitative data for a large number small molecules tissues and enable the analysis multiple intricate metabolic pathways. Positron emission tomography (PET) using 18F-Fluorodeoxyglucose enables glycolysis widely used oncology. High tumor uptake prognostic factor breast has been associated with aggressively. Seventy samples obtained from untreated patients who had underwent FDG-PET imagery were analyzed through untargeted metabolomic approach liquid chromatography-mass spectroscopy (LC-MS) study possible correlations between uptake. Tumors split into two groups depending on avidity measured PET. The Compound Discoverer 4.0 software enabled identification 854 metabolites. PLSDA based models predicted accuracy ranging Selected metabolites varied use scaling or log transformation. Metabolites correlated were, among others, amino-acids such L-acetyl-carnitine, pathway L-kynurenine formyl-kynurenine N1,N12-diacetylspermine N1-acetylspermine. These previously shown reflect aggressivity. correlation glycolytic activation could not be directly assessed but indirect signs showed higher activity tumours presenting Studying new identified this process better understanding biomarkers.